Artykuł w kategorii dla partnerów

Pierwsza połowa 2025 roku była okresem szybkiej transformacji dla e-commerce. Wraz z pojawieniem się nowych technologii, zmianą oczekiwań konsumentów oraz coraz powszechniejszymi nowymi kanałami sprzedaży, sprzedawcy internetowi są zmuszeni do innowacji szybci

Jeśli prowdziecie biznes w branży produktów do wnętrz, doskonale wiecie, jak naturalne są wahania rynku. Wiosną i latem pojawia się fala zmotywowanych klientów, podczas gdy chłodniejsze, spokojniejsze miesiące mogą wydawać się okresem zastoju. Najczęstsza reak

Nie cały ruch internetowy jest równy – i nie każdy odwiedzający jest gotowy do zakupu. W e‑commerce sukces to nie tylko generowanie ruchu, ale zrozumienie, skąd on pochodzi i jaką rolę odgrywa w ścieżce klienta.

W nieustannym dążeniu do jak najlepszych wyników, wielu marketerów e-commerce nieświadomie wpada w pułapkę. Nie jest ona oczywista. Często wygląda wręcz jak sukces. ROAS wygląda świetnie. COS mieści się w założonych ramach. Raporty atrybucji są na zielono. Ale

Lato to okres wzmożonych zakupów. Skup się na meblach ogrodowych, wodnych atrakcjach, produktach rodzinnych i rozwiązaniach chłodzących, aby zwiększyć sprzedaż sezonową.

Utrzymanie zrównoważonego wzrostu i niskiego COS jest możliwe dzięki przemyślanej strategii i ciągłemu monitorowaniu. Skupienie się na skutecznych kampaniach i adaptacja do sezonowych zmian pozwala na trwały rozwój i lepszy zwrot z inwestycji.

Dobrze przygotowane wejście na rynek poprzez BIANO może być doskonałą inwestycją dla dużych graczy, którzy od początku oczekują stabilnych wyników i możliwości skalowania inwestycji.

Ale w e-commerce najszybsze rozwiązanie nie zawsze jest najskuteczniejsze — zwłaszcza jeśli Twoim celem nie jest tylko wystawienie produktów, ale ich sprzedaż. I właśnie tutaj doświadczeni ludzcy copywriterzy wciąż przewyższają AI.

W tym artykule wyjaśniamy, dlaczego atrybucja ostatniego kliknięcia zawodzi we współczesnym świecie e-commerce — i które modele atrybucji dostarczają dokładniejszych i bardziej użytecznych danych.